GA4 Datenaufbewahrung und BigQuery-Limits erklärt

Google Analytics 4 behält Ereignisdaten in einer Standard-Property entweder 2 oder 14 Monate, und der kostenlose tägliche BigQuery-Export ist auf 1 Million Ereignisse begrenzt. Wenn Ihnen die Historie wichtig ist, ändern Sie die Aufbewahrung noch heute und starten den Export nach BigQuery, bevor Sie die Daten brauchen. Danach lässt sich nichts mehr zurückholen.

Die meisten Gründer merken das auf die harte Tour: Sie öffnen im fünfzehnten Monat eine Analyse, und die frühen Zahlen sind weg. Hier steht, wie die Limits funktionieren und was wir einrichten würden.

1Wie lange behält GA4 Ihre Daten?

In einer Standard-Property bietet die Einstellung zur Datenaufbewahrung für Ereignis- und Nutzerdaten zwei Optionen: 2 oder 14 Monate. Die Dokumentation von Google zur Datenaufbewahrung beschreibt eine monatliche Bereinigung, die Daten entfernt, die älter sind als das gewählte Fenster.

Der Standard ist nicht der, den Sie wollen. Öffnen Sie Admin, dann Data collection and modification, dann Data retention, und prüfen Sie die Auswahl. Steht dort 2 Monate, stellen Sie auf 14 Monate um. Das kostet nichts, und es gibt keinen Grund, kürzer zu bleiben, außer eine Datenschutzerklärung verlangt es.

Was verschwindet tatsächlich?

Am stärksten betroffen sind die Analysen (Explorations). Google sagt, dass eine Analyse keine Daten jenseits Ihres Aufbewahrungsfensters anzeigen kann. Stellen Sie die Aufbewahrung auf 14 Monate und wählen Sie einen Zeitraum von 14 Monaten plus einem Tag, dann bleibt dieser zusätzliche Tag leer.

Das heißt: Vergleiche von Jahr zu Jahr in Analysen funktionieren nicht mehr, sobald das ältere Jahr herausfällt. Wenn Sie diesen November mit dem letzten November vergleichen wollen, brauchen Sie eine eigene Kopie der Daten.

Was ändert sich bei großen Properties?

Wird eine Standard-Property zu einer Large-Property, senkt Google die Aufbewahrung von Ereignisdaten automatisch auf 2 Monate. Analytics-360-Properties erlauben bis zu 50 Monate. Die meisten kleinen SaaS-Produkte und Onlineshops erreichen nie Large. Es lohnt sich aber, das zu wissen, wenn Sie eine stark besuchte Content-Seite betreiben.

2Was bietet der kostenlose BigQuery-Export?

GA4 kann Rohereignisse an Google BigQuery senden, ein Data Warehouse, in dem Sie mit SQL abfragen. Das ist der einzig verlässliche Weg, die Historie über das Aufbewahrungsfenster hinaus zu behalten. Außerdem können Sie Analytics mit Abrechnungs- oder CRM-Daten verknüpfen.

Es gibt zwei Modi:

• Täglicher (Batch-)Export. Ein Lauf pro Tag. Standard-Properties sind auf 1 Million Ereignisse pro Tag begrenzt.
• Streaming-Export. Ereignisse kommen laufend an. Google nennt dafür keine Obergrenze, beschreibt es aber als Best-Effort. Es können also Lücken entstehen. Speicher- und Abfragekosten in BigQuery werden über Ihr Google-Cloud-Projekt abgerechnet.

Das Limit, das zubeißt, ist das tägliche. Laut der Dokumentation zum BigQuery-Export wird der tägliche Export pausiert, wenn eine Property dauerhaft über 1 Million Ereignisse liegt, und frühere Tage werden nicht neu verarbeitet. Eine volle Startwoche kann also Lücken in Ihrem Archiv hinterlassen.

3Wie bleiben Sie unter dem Limit?

Zählen Sie zuerst. Prüfen Sie in den Reports die tägliche Ereigniszahl für eine normale Woche und für eine Spitzenwoche. Liegen die Spitzen nahe 1 Million, handeln Sie, bevor die nächste Kampagne startet.

Drei praktische Schritte:

1. Schließen Sie Ereignisse aus, die Sie nie auswerten. Google schlägt Ereignisausschluss und Export-Einstellungen für den Datenstream vor, um das tägliche Volumen zu senken. Scroll-Ereignisse und unnötige Custom-Events sind die üblichen Verdächtigen.
2. Exportieren Sie nur die Streams, die Sie brauchen. Haben Sie getrennte Web- und App-Streams, können Sie einen davon exportieren, ohne den anderen.
3. Schalten Sie Streaming ein. Überschreiten Sie das Limit, und erlaubt es Ihr Cloud-Budget, hat Streaming keine Ereignisgrenze, mit dem oben genannten Best-Effort-Vorbehalt.

Warten Sie nicht auf die Warnung. Sobald Tage übersprungen wurden, bleiben sie übersprungen.

4Ein Setup, das wir nutzen würden

Für ein kleines Produkt oder einen kleinen Shop dauert das etwa zwanzig Minuten:

1. Stellen Sie die Aufbewahrung auf 14 Monate.
2. Legen Sie ein Google-Cloud-Projekt an und verknüpfen Sie BigQuery über Admin, Product links.
3. Starten Sie mit dem täglichen Export und schließen Sie Ereignisse mit geringem Wert aus.
4. Setzen Sie eine Kalendererinnerung, um nach jedem großen Launch die tägliche Ereigniszahl anzusehen.
5. Notieren Sie das Verknüpfungsdatum. Daten fließen nur ab diesem Tag.

Wenn Sie außerdem sehen wollen, wie Menschen zu Ihnen finden, passen unsere kostenlosen SEO-Tools gut zu einem exportierten Datensatz. Der Hub für Analytics und Daten sammelt weitere Anleitungen.

5FAQ

Kann ich GA4-Daten nach dem Ablauf wiederherstellen?

Nein. Sobald Daten das Aufbewahrungsfenster verlassen, werden sie im monatlichen Prozess entfernt. Nur ein BigQuery-Export oder eine andere, früher angelegte Kopie bewahrt sie auf.

Kostet der BigQuery-Export Geld?

Der Export aus GA4 ist für Standard-Properties innerhalb der täglichen Grenze von 1 Million Ereignissen kostenlos. BigQuery selbst berechnet Speicher und Abfragen über Ihr Google-Cloud-Projekt. Prüfen Sie die Preise für Ihr Volumen.

Reichen 14 Monate?

Für Entscheidungen von Monat zu Monat ja. Für mehrjährige Trends oder Kohortenanalysen exportieren Sie nach BigQuery und behalten die Rohereignisse.

Holt der Export alte Daten nach?

Planen Sie nicht damit. Behandeln Sie den Tag, an dem Sie BigQuery verknüpfen, als ersten Tag Ihres Archivs.

Ihr nächster Schritt: Öffnen Sie jetzt die Datenaufbewahrung in Admin und sehen Sie sich die Zahl an. Steht dort 2 Monate, verlieren Sie jeden Monat Historie.